自动化胴体识别

自动化胴体识别技术是当前白羽肉鸡屠宰产业中的一项重要技术，是实现分割流程自动化的前提。其基本工作原理是基于机器视觉和机器学习技术，使用工业相机辅以3D激光相机对肉鸡胴体图像进行采集，通过背光、前景光、后景光工位视觉采集系统实现对肉鸡胴体的全覆盖。采用基于全局RGB阈值分割提取图像特征参数的方法，并结合主成分分析、算法和支持向量机模型进行分类识别，可以快速、准确识别肉鸡胴体上的断翅、断腿、淤血等损伤，并进行在线剔除。此外，自动化胴体识别技术结合在线自动称重系统可有效对肉鸡胴体进行分级，从而满足后端自动化分割要求。

Meyn公司白羽肉鸡自动化胴体识别技术

自动化分割设备

白羽肉鸡自动化分割装备在现代肉鸡加工产业中扮演着至关重要的角色。自动化分割技术不仅可以提高生产效率，降低人力成本，而且可以提升产品分割的精确度和一致性，进而提高产品的市场竞争力。自动化分割系统可将鸡胴体自动分割成全腿、全翅、三节翅、胸肉、等多个部位，可实现对传统手工分割流水线员工全替代，分割效率高达8000只/小时以上。荷兰MEYN公司、Marel Stork Poultry Processing公司和丹麦LINCO FOOD SYSTEM等公司在白羽肉鸡自动化分割装备领域处于领先地位，国内佳仕奇公司目前已有部分自主研发装备。